Hvad er FDAP?

FDAP samarbejdet

Et samarbejde blandt danske forsyningsvirksomheder, hvor vi i fællesskab udvikler applikationer, modeller og underliggende teknisk platform til analytisk brug af data for derved at bidrage til grøn omstilling og datadrevet virksomhedsdrift i hele branchen.

FDAP platformen

"En platform for effektiv udvikling og drift af apps/produkter/løsninger til analytisk brug af data"*

FDAP er udviklet af forsyninger og lavet til forsyninger. Platformen er bygget med det formål, at forsyninger kan arbejde på tværs med hinanden. Da forsyninger ikke er i direkte konkurrence med hinanden, kan det give stor værdi at udveksle koder og dataarkitektur, så hver forsyning ikke bruger unødvendige ressourcer.
Platformen muliggør en automatisering af elementer forsyningerne har tilfælles, og deling af fx varme-, vand- og spildevandsmodeller, som meget sandsynligt vil ligne hinanden på tværs af forsyninger.

Der er samtidig frihed til at indføre specifikt forretningslogik i modeller, så forsyningerne ikke er afhængige af de fælles modeller. Som en del af samarbejdet, vil hver forsyning have mulighed for at dele interne modeller og applikationer, som kan gavne de andre forsyninger.

Fælles udvikling
Fælles kodebase
Fælles datamodeller
Fælles definitioner
Høj grad af automatisering
Høj grad af transparens
Uafhængige lag der kan udskiftes
Kan benytte forskellige modelleringsmotorer
Mulighed for egne tilpasninger til datamodeller og udstilling

FDAP er en Moderne platform, baseret på Microsoft Azure cloud, men applikationer er overførbare til andre SQL/Python platforme. Den tekniske platform er frit tilgængelig under open-source licensen Apache 2.0 og kan således anvendes til non-kommercielle såvel som kommercielle formål af alle, inklusive forsyningsvirksomheder, partnere, leverandører. Modeller og applikationer er underlagt selvstændige betingelser.

*FDAP er ikke en datadelingsplatform, ikke en fælles installation, og ikke et operationelt it system man skal selv installere platformen.

Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book.

Her er en forklaring omkring dette ikon

Ingestion-laget (indlæsning) fungerer som det første lag i FDAP frameworket, og indeholder primært bronze-data (rå data). Dette lag fungerer fuldautomatisk, og tager udgangspunkt i metadata skrevet i konfigurationsdatabasen. Ud fra disse meta-data, vil orkestreringsværktøjet, Azure Data Factory, køre processen. Rå data vil i første omgang lande i en storage account kaldet ”Drop”. I denne placering, kan data have forskellige typer af filformater (JSON, CSV, etc.). Data vil ligeledes konverteres til et standardiseret filformat, Parquet. Eksterne parter kan også levere data i Drop, hvis de rette adgange er tildelt. Når data har eksisteret i Drop i 72 timer, vil den herefter rykkes til en ny storage account, kaldet ”Bronze”. Denne folder vil ligeledes opretholde historikken på rå data.

Modelling-laget (modellering) er det andet lag i FDAP-frameworket, og har til mål at transformere bronze data til hhv. sølv- og guld-data. Ligesom indlæsning, fungerer dette lag fuldautomatisk, og tager udgangspunkt i meta-data skrevet i konfigurationsdatabasen. Synapse fungerer her som orkestreringsværktøj. I modelling, bliver data behandlet i forskellige trin, hvor der sker en transformation i alle led. Det ender ud i hhv. hub-views, som er det sidste trin for sølv-data, domænemodeller, som er sidste trin for fulddata og applikationsmodeller, som er sidste trin for platin-data. Både sølv, guld og platin vil blive overført til hver deres respektive storage account, sådan at brugeren kan tilgå data uden at skulle starte modelling-laget.

Serving-laget (udstilling) er det tredje og sidste lag i FDAPframeworket. Målet med dette lag, er at udstille sølv-, guld- og platindata. Dette lag styres af meta-data fra konfigurationsdatabasen og orkestreres af Azure Data Factory. Ud fra det data der findes i hhv. sølv- og guld storage accounts, vil data smides over i et SQL endpoint. Ud fra dette, laves modeller, såsom en semantisk model. Brugeren har her mulighed for at ønske forskellige beregninger til modellen. En semantisk model ville derefter kunne tilgås i f.eks. Power BI eller Excel, hvorefter brugeren kan bygge rapporter eller analyser fra data.